一台服务器部署多个Tomcat

如果现在一台机器上已经部署了一个tomcat服务，无论这个tomcat是否已经注册为服务了，或者没有注册windows服务，或者注册了，都没关系。都可以采用下面的方法实现。 如果该tomcat已经注册为windows服务了，从window的环境变量中找不到
CATALINA_HOME和CATALINA_BASE，也可以采用下面的方式实现。

当第一个tomcat启动后，后面tomcat的server.xml中的端口不管怎么改，仍然会报端口冲突。后来在dos下运行才发现所有的tomcat都会去找CATALINA_HOME和CATALINA_BASE这两个环境变量，因此步骤如下：
1.使用压缩版的tomcat不能使用安装版的。
2.第一个tomcat的配置不变。
3.增加环境变量CATALINA_HOME2，值为新的tomcat的地址；增加环境变量CATALINA_BASE2，值为新的tomcat的地址。
4.修改新的tomcat中的startup.bat，把其中的CATALINA_HOME改为CATALINA_HOME2。
5.修改新的tomcat中的catalina.bat，把其中的CATALINA_HOME改为CATALINA_HOME2，CATALINA_BASE改为CATALINA_BASE2。
6.修改conf/server.xml文件：
6.1 把端口改为没有使用的端口。 6.2 把端口改为没有使用的端口。 6.3 把端口改为没有使用的端口。

1. 成功！

2. 第三、第四…..等N台服务器参考3~6 步顺序进行即可！

Anaconda的简单使用

Anaconda : 管理 Python 所用的包和环境。

安装

Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。 点击这里进行下载

在 Windows 上，会随 Anaconda 一起安装一批应用程序：

• Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUI
• Anaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包
• Spyder，它是面向科学开发的 IDE
• Jupter Notebook,web应用，数据可视化

为了避免报错，推荐在默认环境下更新所有的包。 打开 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的终端），键入：

conda upgrade --all

并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。

管理包

要安装包，请在终端中键入

conda install package_name 

例如，要安装 numpy，请键入 conda install numpy。

你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas 的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号（例如 conda install numpy=1.10）来指定所需的包版本。

Conda 还会自动为你安装依赖项。例如，scipy 依赖于 numpy，因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy)，则 conda 还会安装 numpy（如果尚未安装的话）。

要卸载包，请使用

conda remove package_name

要更新包，请使用

conda update package_name

如果想更新环境中的所有包，请使用

conda update --all

最后，要列出已安装的包，请使用

conda list。

如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用

conda search search_term 

进行搜索。

例如，我知道我想安装 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名称。因此，我尝试执行 conda search beautifulsoup。

管理环境

如前所述，你可以使用 conda 创建环境以隔离项目。 要创建环境，请在终端中使用

conda create -n env_name list of packages

在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入conda create -n my_env numpy

创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。

要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于conda create -n py3 python=3或 conda create -n py2 python=2 的命令。这些命令将分别安装 Python 3 和 Python 2 的最新版本。

要安装特定版本（例如 Python 3.3），请使用 conda create -n py python=3.3

进入环境 创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用source activate my_env 进入环境。 请使用

activate my_env 在 Windows 上，进入环境

conda install package_name在环境中安装包

不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境，请键入source deactivate（在 OSX/Linux 上）。

deactivate 在 Windows 上,离开环境

conda env export > environment.yaml 环境导出,将包保存为 YAML

conda env create -f environment.yaml 环境导入

conda env list 列出你创建的所有环境

conda env remove -n env_name 删除指定的环境

对于不使用 conda 的用户，可以使用

pip freeze > requirements.txt      #导出
pip install -r requirements.txt    #导入